- Yapay zekayı öğrenmek için para ödemeniz gerekmiyor: alanı üreten şirketler ve dünyanın önde gelen üniversiteleri en iyi kaynakları ücretsiz sunuyor.
- Sorun kaynak eksikliği değil, sıralama: neyi ne zaman öğrenmek gerektiğini bilmemek.
- Sıfırdan başlıyorsanız Elements of AI → Learn Prompting → DeepLearning.AI sırası en verimli üçlü. Gerisi hedefinize göre.
Yapay zekayı verimli kullanmayı öğrenmek için tek kuruş ödemenize gerek yok. Alanı üreten şirketlerin ve dünyanın önde gelen üniversitelerinin kendileri, en iyi kaynakları ücretsiz sunuyor. Sorun kaynak eksikliği değil; hangisinin ne işe yaradığını ve hangi sırayla ilerleneceğini bilmemek.
Bu yazı tam da bunu çözmek için hazırlandı: sıfırdan ileri seviyeye, gerçekten ücretsiz erişilebilen 8 kaynağı ekran görüntüleriyle, tek tek ne işe yaradıklarını, kime uygun olduklarını ve nasıl başlayacağınızı anlatarak derledik. Yeni başlıyorsanız baştan okuyun; belirli bir beceriyi geliştirmek istiyorsanız yukarıdaki içindekilerden ilgili başlığa atlayın. Kaydedin — bu bir başucu rehberi.
Aşağıdaki kaynakların tamamı yazının hazırlandığı tarihte ücretsiz erişilebilir durumdaydı. Bazıları ileri/sertifika seçeneklerinde ücretli paketler de sunabilir; temel içerik ücretsizdir.
Hangi kurs sana uygun? 3 soruda bul
Aşağıdaki üç soruyu cevaplayın; size en uygun başlangıç noktasını ve sonraki adımı gösteriyoruz.
Seviyenizi, amacınızı ve kod yazmaya niyetinizi seçtiğinizde size en uygun başlangıç kaynağını ve sonraki adımı burada göstereceğiz.
Rehberi nasıl kullanmalısınız? 3 katman
Kaynakları tek liste olarak değil, üst üste binen üç katman olarak düşünün.
Temel
Yapay zeka nedir, nasıl düşünür, iş hayatını nasıl değiştirir — kavramsal zemin.
Beceri
Yapay zekaya doğru soruyu sordurmak: prompt ve yönlendirme becerisi.
Uygulama
Pratik kurslar, üretme ve açık kaynak modellerle çalışma.
Temel
1. Elements of AI
- Seviye
- Başlangıç
- Süre
- ~6 hafta
- Sertifika
- Var, ücretsiz
- Kod
- Gerekmez
- Dil
- Çoklu dil
Helsinki Üniversitesi iş birliğiyle hazırlanan, milyonlarca kişinin tamamladığı ünlü giriş kursu. Yapay zekanın ne olduğunu, nasıl “öğrendiğini” ve günlük hayatı nasıl etkilediğini hiç kod yazmadan, gündelik dille anlatır.
Yapay zekanın tanımı ve sınırları, makine öğrenmesinin mantığı, olasılık ve sinir ağlarına giriş, yapay zekanın toplum ve meslekler üzerindeki etkisi. “Introduction to AI” ile başlar, dilerseniz “Building AI” ile bir adım ileri gidersiniz.
Terimlerde boğulmadan sağlam bir zihinsel harita kurar. Yapay zekanın önümüzdeki dönemde işleri nasıl dönüştüreceğini anlamak için en sakin başlangıç.
Konuya sıfırdan başlayan herkes: yönetici, öğretmen, esnaf, öğrenci.
Hemen araç kullanmaya geçmek isteyen, kavramsal arka planla ilgilenmeyenler.
elementsofai.com → dilinizi seçin → “Introduction to AI”
Temel
2. OpenAI Academy
- Seviye
- Başlangıç–Orta
- Süre
- Kısa modüller
- Sertifika
- Kısmen
- Kod
- Gerekmez
- Dil
- İngilizce
ChatGPT’yi geliştiren OpenAI’ın ücretsiz öğrenme merkezi. Dersler, canlı etkinlikler ve rehberlerle yapay zekayı günlük işe ve farklı sektörlere uyarlamayı gösterir.
Kaynağından güncel kullanım örnekleri: metin üretimi, özetleme, veri düzenleme, iş akışlarını hızlandırma ve sektöre özel senaryolar.
Aracı yapan ekipten öğrenmek “doğru ve güncel” bilgiyi garanti eder. Üçüncü el ipuçları yerine birinci elden pratik.
ChatGPT’yi işinde daha verimli kullanmak isteyen küçük işletme sahipleri, eğitimciler, profesyoneller.
Modelin nasıl çalıştığına dair teorik derinlik arayanlar.
academy.openai.com → ilgi alanınıza uygun koleksiyon
Temel
3. Anthropic Academy
- Seviye
- Başlangıç–Orta
- Süre
- Modüler
- Sertifika
- Var
- Kod
- Gerekmez
- Dil
- İngilizce
Claude modelini geliştiren Anthropic’in eğitim programı. Öne çıkan başlık “AI Fluency”: yapay zekayla yalnızca sohbet etmeyi değil, onu bir çalışma ortağı gibi akıcı kullanmayı öğreten bir çerçeve.
Yapay zekayla etkili iş bölümü, görev tarifleme, sonucu değerlendirme ve güvenli/sorumlu kullanım ilkeleri.
“Prompt at, cevap al” seviyesinden, yapay zekayla sistematik çalışan bir profesyonele geçişi sağlar.
Yapay zekayı iş akışına ciddi biçimde entegre etmek isteyen profesyoneller ve ekipler.
Henüz hiç yapay zeka aracı kullanmamış, en baştan başlaması gerekenler.
anthropic.skilljar.com → ücretsiz kayıt → AI Fluency
Beceri
4. Learn Prompting
- Seviye
- Başlangıç–İleri
- Süre
- Konu konu
- Sertifika
- Ücretli seçenek
- Kod
- Gerekmez
- Dil
- İngilizce
Milyonlarca öğrencinin kullandığı, açık ve ücretsiz prompt eğitimi. Yapay zekadan iyi sonuç almanın bir “matematiği” olduğunu, bunun da öğrenilebilir bir beceri olduğunu gösterir.
Prompt yazmanın temelleri, rol verme, örnekle yönlendirme, adım adım düşündürme ve sık yapılan hatalar. Kısacası: doğru soru ve yönlendirmelerle işi doğru yaptırmak.
Aynı modelden, doğru prompt’la kat kat iyi sonuç alınır. Bu, yapay zeka çağının en yüksek getirili tek becerisi.
Yapay zekadan aldığı cevapların kalitesini yükseltmek isteyen herkes.
Sadece hazır prompt listesi arayan, öğrenmeye vakit ayırmak istemeyenler.
learnprompting.org → “Basics” bölümünden sırayla
Beceri
5. Prompt Engineering Guide
- Seviye
- Orta–İleri
- Süre
- Referans
- Sertifika
- Yok
- Kod
- Kısmen
- Dil
- Türkçe var
İleri düzey prompt tekniklerini tek çatı altında toplayan, açık ve kapsamlı bir referans. Learn Prompting “öğreten” ise burası “başvurulan”dır.
Zero-shot / few-shot, düşünce zinciri (chain-of-thought), rol ve bağlam mühendisliği, RAG mantığı ve daha fazlası — örneklerle.
Karşılaştığınız somut bir problemde “hangi teknik işe yarar?” sorusunun cevabını hızla bulacağınız başucu kaynağı.
Temeli olan; belirli bir tekniği derinlemesine kullanmak isteyenler, geliştiriciler.
Sıfırdan başlayanlar — burada kaybolursunuz, önce Learn Prompting.
promptingguide.ai → ihtiyacınıza göre ilgili teknik
Uygulama
6. DeepLearning.AI
- Seviye
- Başlangıç–Orta
- Süre
- 1–2 saat/kurs
- Sertifika
- Kısmen
- Kod
- Kısmen
- Dil
- İngilizce
Alanın duayeni Andrew Ng’nin platformu. Özellikle kısa kurslar (short courses) bölümü, tek bir konuyu nokta atışı ve pratik biçimde öğretir; birçoğu ücretsizdir.
Üretken yapay zeka uygulamaları, prompt mühendisliği, LLM tabanlı araçlar kurma ve “AI for Everyone” gibi yönetici-dostu bakış açıları.
Kısa, uygulamalı ve güvenilir. Vaktiniz kısıtlıysa en verimli “yaparak öğrenme” durağı.
Kavramı anlayıp artık “yaparak” öğrenmek isteyenler.
Hâlâ temel kavramlarda eksiği olanlar — önce Elements of AI.
deeplearning.ai → “Short Courses” → ilgi çeken kurs
Uygulama
7. Microsoft: Generative AI for Beginners
- Seviye
- Başlangıç–Orta
- Süre
- 21 ders
- Sertifika
- Yok
- Kod
- Temel düzey
- Dil
- Çoklu dil
Microsoft’un hazırladığı, 21 derslik uçtan uca ücretsiz müfredat. Üretken yapay zekayı kavramaktan gerçek uygulama kurmaya kadar adım adım ilerler.
Üretken yapay zekanın temelleri, prompt uygulamaları, metin/görsel üretim mantığı ve basit uygulamaların nasıl kurulacağı — bol örnekle.
Dağınık ipuçları yerine yapılandırılmış bir müfredat. Baştan sona bitirdiğinizde bütünlüklü bir temeliniz olur.
Kullanmaktan üretmeye geçmek isteyen; temel teknik merakı olanlar.
Kod satırı görmek istemeyenler; müfredatın bir kısmı uygulama kurmayı içerir.
aka.ms/genai-beginners → 1. dersten sırayla (GitHub)
Uygulama
8. Hugging Face Learn
- Seviye
- Orta–İleri
- Süre
- Birkaç bölüm
- Sertifika
- Bazı kurslarda
- Kod
- Gerekli
- Dil
- İngilizce
Açık kaynak yapay zeka dünyasının merkezi Hugging Face’in ücretsiz kurs koleksiyonu. Modelleri yalnızca kullanmayı değil, nasıl çalıştıklarını ve nasıl eğitildiklerini mutfağında gösterir.
Doğal dil işleme, büyük dil modelleri, difüzyon (görsel üretim), pekiştirmeli öğrenme ve yapay zeka ajanları — hepsi açık kaynak araçlarla, uygulamalı.
Listedeki en “derin” durak. Yapay zekayı üretmeye ve kendi çözümlerinizi kurmaya buradan geçilir.
Temeli olan, işin teknik tarafına girmek isteyen geliştirici adayları.
Python ve temel programlama bilmeyenler; burası son basamak.
huggingface.co/learn → seviyenize uygun kurs (LLM veya NLP)
Tek bakışta karşılaştırma
Hedefinizi soldan bulun, karşısındaki kaynağa geçin.
| Hedef | Kaynak | Seviye | Kod |
|---|---|---|---|
| Yapay zekayı sıfırdan anlamak | Elements of AI | Başlangıç | Hayır |
| ChatGPT’yi işte verimli kullanmak | OpenAI Academy | Başlangıç–Orta | Hayır |
| Yapay zekayla sistemli çalışmak | Anthropic Academy | Başlangıç–Orta | Hayır |
| Doğru prompt/yönlendirme yazmak | Learn Prompting | Başlangıç–İleri | Hayır |
| İleri teknikler için referans | Prompt Engineering Guide | Orta–İleri | Kısmen |
| Yaparak, kısa kurslarla öğrenmek | DeepLearning.AI | Başlangıç–Orta | Kısmen |
| Uçtan uca müfredatla üretmek | GenAI for Beginners | Başlangıç–Orta | Temel |
| Teknik derinlik / açık kaynak | Hugging Face Learn | Orta–İleri | Evet |
Önerilen sıralı yol haritası
Sıfırdan başlayan biri için en verimli sıra. Günde 20–30 dakika ile yaklaşık 8 hafta.
Zemini kurun
Elements of AI ile kavramları oturtun. Günde 20 dakika yeterli; sertifikayı da alın.
Günlük faydaya geçin
OpenAI Academy ve Anthropic Academy ile aracı kendi işinize uygulayın. Her modülden sonra gerçek bir işinizde deneyin.
En kritik beceriyi öğrenin
Learn Prompting’i bitirin. Takıldıkça Prompt Engineering Guide’a başvurun — baştan sona okumak zorunda değilsiniz.
Yaparak pekiştirin
DeepLearning.AI kısa kurslarından birini tamamlayın. 1–2 saatlik bir kurs, haftanın tek hedefi olabilir.
Üretmeye geçin
Microsoft GenAI for Beginners’ı sırayla bitirin. Sonunda küçük de olsa çalışan bir şey kurmuş olun.
Derinleşin
Hugging Face Learn ile açık kaynak ve teknik tarafa girin. Bu adım herkes için gerekli değil.
Öğrenirken işinize yarayacak 5 ipucu
Öğrendiğini hemen uygula
Her dersten sonra gerçek bir işinizde deneyin; teori kalıcı olmaz, pratik olur.
Tek beceriye odaklan
Aynı anda 5 kaynağa dağılmayın; yol haritasını sırayla izleyin.
Prompt’u ciddiye al
En yüksek getiri burada; Learn Prompting’i atlamayın.
Kendi kütüphanenizi kurun
İşe yarayan prompt’ları ve notları tek bir yerde biriktirin.
Küçük hedef koy
“Bu hafta 1 kısa kurs” gibi ulaşılabilir hedefler tamamlanma oranını yükseltir.
Sık sorulan sorular
Bu kurslar gerçekten ücretsiz mi?
Kod bilmiyorum, yine de öğrenebilir miyim?
Nereden başlamalıyım?
Ne kadar sürede sonuç alırım?
İngilizce bilmiyorum, sorun olur mu?
Sertifika iş bulmamda işe yarar mı?
Hepsini bitirmem gerekiyor mu?
Ücretsiz kurslar ücretli olanlardan kötü mü?
Özet
Yapay zeka çağında geri kalanla öne geçeni ayıran şey artık araca erişim değil; o araçla ne kadar iyi düşünebildiğiniz. Bu 8 ücretsiz kaynak, sıfırdan ileri seviyeye o düşünme biçimini adım adım kazandırıyor. Bu yazıyı kaydedin, yol haritasını izleyin ve öğrendiğinizi uygulamaya dökün.
Bir sonraki adım
Bu içeriğin kısa video anlatımını ve güncel yapay zeka paylaşımlarını Instagram’da @ceyhunorhon hesabında bulabilirsiniz. İşletmenizin dijital dönüşümü ve yapay zekayı iş süreçlerinize entegre etme konusunda destek için Websel Dönüşüm ekibiyle iletişime geçebilirsiniz.